POSEIDON DATA MANAGEMENT SYSTEM
2個主機房，400余臺服務器，進行數據的清洗、處理、挖掘、分析。
具備海量數據資源、實時云計算、跨網跨平臺匯聚、多用戶行為分析、
人群屬性關聯、多行業數據分析等能力。
根據不同媒體類型中體現出的用戶基本屬性、偏好屬性及媒體接觸時長等
判定用戶的行為習慣
按照媒體屬性，對近萬家優質媒體進行了19大類分類媒體庫，并包含了380個
具體細分，以便清晰的界定人群屬性
通過社交媒體的表現及用戶行為的雙重數據關聯分析
準確找到與標簽用戶屬性相似的人群
